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par PaddlePaddle · GitHub

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Le cours, les cas et les connaissances sur l'apprentissage profond et l'IA

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深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Le cours, les cas et les connaissances sur l'apprentissage profond et l'IA

awesome-DeepLearning compte 3.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 862 fois. awesome-DeepLearning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. awesome-DeepLearning est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bert, classification, cnn, detection.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que awesome-DeepLearning ?

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Le cours, les cas et les connaissances sur l'apprentissage profond et l'IA

awesome-DeepLearning est-il open source ?

awesome-DeepLearning est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

awesome-DeepLearning est-il gratuit ?

Oui. awesome-DeepLearning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est awesome-DeepLearning ?

awesome-DeepLearning est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage awesome-DeepLearning est-il écrit ?

awesome-DeepLearning est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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