How-to-use-Transformers
Tutoriel d'introduction rapide à la bibliothèque Transformers
Chargez et utilisez des modèles de langage pré-entraînés pour des tâches de traitement du langage naturel dans vos applications Python.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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How-to-use-Transformers compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 228 fois. How-to-use-Transformers est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. How-to-use-Transformers est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bert, classification, natural-language-processing, ner.
Qu'est-ce que How-to-use-Transformers ?
Tutoriel d'introduction rapide à la bibliothèque Transformers
How-to-use-Transformers est-il open source ?
How-to-use-Transformers est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
How-to-use-Transformers est-il gratuit ?
Oui. How-to-use-Transformers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est How-to-use-Transformers ?
How-to-use-Transformers est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage How-to-use-Transformers est-il écrit ?
How-to-use-Transformers est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/jsksxs360-how-to-use-transformers.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.