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par timeseriesAI · GitHub

Séries temporelles Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | Bibliothèque d'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour les séries temporelles et les séquences dans Pytorch / fastai

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Utilisez des techniques avancées d'apprentissage profond pour analyser et prédire des données temporelles.

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2026-07-042026-07-29
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Séries temporelles Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | Bibliothèque d'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour les séries temporelles et les séquences dans Pytorch / fastai

tsai compte 6.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 721 fois. tsai est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. tsai est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : classification, cnn, deep-learning, fastai.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tsai ?

Séries temporelles Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | Bibliothèque d'apprentissage profond à la pointe de la technologie pour les séries temporelles et les séquences dans Pytorch / fastai

tsai est-il open source ?

tsai est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

tsai est-il gratuit ?

Oui. tsai est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tsai ?

tsai est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage tsai est-il écrit ?

tsai est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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