EdgeNeXt
[CADL'22, ECCVW] Dépôt officiel de l'article intitulé "EdgeNeXt : Architecture CNN-Transformer Amalgamée Efficacement pour les Applications de Vision Mobile".
Utiliser un modèle pour classer des images rapidement sur des appareils mobiles avec une grande précision.
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EdgeNeXt compte 417 étoiles sur GitHub. Il a été forké 46 fois. EdgeNeXt est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. EdgeNeXt est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : classification, cnn, edge-computing, hybrid-model.
Qu'est-ce que EdgeNeXt ?
[CADL'22, ECCVW] Dépôt officiel de l'article intitulé "EdgeNeXt : Architecture CNN-Transformer Amalgamée Efficacement pour les Applications de Vision Mobile".
EdgeNeXt est-il open source ?
EdgeNeXt est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
EdgeNeXt est-il gratuit ?
Oui. EdgeNeXt est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est EdgeNeXt ?
EdgeNeXt est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage EdgeNeXt est-il écrit ?
EdgeNeXt est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/mmaaz60-edgenext.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.