transformers-tutorials
Dépôt Github avec des tutoriels pour affiner les transformateurs pour différentes tâches NLP
Apprenez à améliorer les modèles de langage IA pour diverses tâches avec des tutoriels étape par étape.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDépôt Github avec des tutoriels pour affiner les transformateurs pour différentes tâches NLP
transformers-tutorials compte 864 étoiles sur GitHub. Il a été forké 196 fois. transformers-tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. transformers-tutorials est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bert, classification, deep-learning, distilbert.
Qu'est-ce que transformers-tutorials ?
Dépôt Github avec des tutoriels pour affiner les transformateurs pour différentes tâches NLP
transformers-tutorials est-il open source ?
transformers-tutorials est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
transformers-tutorials est-il gratuit ?
Oui. transformers-tutorials est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est transformers-tutorials ?
transformers-tutorials est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage transformers-tutorials est-il écrit ?
transformers-tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/abhimishra91-transformers-tutorials.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.