transformers-tutorials
Dépôt Github avec des tutoriels pour affiner les transformateurs pour différentes tâches NLP
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transformers-tutorials compte 863 étoiles sur GitHub. Il a été forké 196 fois. transformers-tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. transformers-tutorials est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bert, classification, deep-learning, distilbert.
Qu'est-ce que transformers-tutorials ?
Dépôt Github avec des tutoriels pour affiner les transformateurs pour différentes tâches NLP
transformers-tutorials est-il open source ?
transformers-tutorials est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
transformers-tutorials est-il gratuit ?
Oui. transformers-tutorials est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est transformers-tutorials ?
transformers-tutorials est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage transformers-tutorials est-il écrit ?
transformers-tutorials est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/abhimishra91-transformers-tutorials.html)
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