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Implémentation officielle de "OpenPifPaf : Champs composites pour la détection de points clés sémantiques et l'association spatio-temporelle" en PyTorch.

par openpifpaf · GitHub
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composite-fieldscomputer-visiondeep-learningPython
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Implémentation officielle de "OpenPifPaf : Champs composites pour la détection de points clés sémantiques et l'association spatio-temporelle" en PyTorch.

openpifpaf compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 256 fois. openpifpaf est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : composite-fields, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que openpifpaf ?

Implémentation officielle de "OpenPifPaf : Champs composites pour la détection de points clés sémantiques et l'association spatio-temporelle" en PyTorch.

openpifpaf est-il open source ?

openpifpaf est un projet open source.

openpifpaf est-il gratuit ?

Oui. openpifpaf est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage openpifpaf est-il écrit ?

openpifpaf est écrit principalement en Python.

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