falldetection_openpifpaf
Détection de chutes utilisant le modèle d'estimation de pose humaine d'OpenPifPaf
Détectez les chutes dans les vidéos en utilisant un modèle qui suit plusieurs personnes simultanément.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDétection de chutes utilisant le modèle d'estimation de pose humaine d'OpenPifPaf
falldetection_openpifpaf compte 427 étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. falldetection_openpifpaf est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : composite-fields, computer-vision, cpu, deep-learning.
Qu'est-ce que falldetection_openpifpaf ?
Détection de chutes utilisant le modèle d'estimation de pose humaine d'OpenPifPaf
falldetection_openpifpaf est-il open source ?
falldetection_openpifpaf est un projet open source.
falldetection_openpifpaf est-il gratuit ?
Oui. falldetection_openpifpaf est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage falldetection_openpifpaf est-il écrit ?
falldetection_openpifpaf est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/cwlroda-falldetection-openpifpaf.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.