yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 pour ROS 2.
Détectez et suivez des objets, estimez les poses humaines et effectuez une segmentation en 3D à l'aide de modèles YOLO avancés avec ROS 2.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUltralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 pour ROS 2.
yolo_ros compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 264 fois. yolo_ros est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. yolo_ros est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
Qu'est-ce que yolo_ros ?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 pour ROS 2.
yolo_ros est-il open source ?
yolo_ros est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
yolo_ros est-il gratuit ?
Oui. yolo_ros est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est yolo_ros ?
yolo_ros est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage yolo_ros est-il écrit ?
yolo_ros est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
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