lightweight-human-pose-estimation.pytorch
Estimation rapide et précise de la pose humaine en PyTorch. Contient l'implémentation de l'article "Estimation de pose multi-personnes 2D en temps réel sur CPU : OpenPose léger".
Estimez rapidement et avec précision les poses humaines dans les images en utilisant un modèle léger.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentEstimation rapide et précise de la pose humaine en PyTorch. Contient l'implémentation de l'article "Estimation de pose multi-personnes 2D en temps réel sur CPU : OpenPose léger".
lightweight-human-pose-estimation.pytorch compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 495 fois. lightweight-human-pose-estimation.pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. lightweight-human-pose-estimation.pytorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : coco-keypoints-detection, deep-learning, human-pose-estimation, lightweight.
Qu'est-ce que lightweight-human-pose-estimation.pytorch ?
Estimation rapide et précise de la pose humaine en PyTorch. Contient l'implémentation de l'article "Estimation de pose multi-personnes 2D en temps réel sur CPU : OpenPose léger".
lightweight-human-pose-estimation.pytorch est-il open source ?
lightweight-human-pose-estimation.pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
lightweight-human-pose-estimation.pytorch est-il gratuit ?
Oui. lightweight-human-pose-estimation.pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est lightweight-human-pose-estimation.pytorch ?
lightweight-human-pose-estimation.pytorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage lightweight-human-pose-estimation.pytorch est-il écrit ?
lightweight-human-pose-estimation.pytorch est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/daniil-osokin-lightweight-human-pose-estimation-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.