Une reconnaissance vocale en direct utilisant le modèle wav2vec 2.0 de Facebook.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne reconnaissance vocale en direct utilisant le modèle wav2vec 2.0 de Facebook.
wav2vec2-live compte 379 étoiles sur GitHub. Il a été forké 58 fois. wav2vec2-live est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. wav2vec2-live est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, pyaudio, speech, speech-recognition.
Une reconnaissance vocale en direct utilisant le modèle wav2vec 2.0 de Facebook.
wav2vec2-live est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. wav2vec2-live est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
wav2vec2-live est disponible sous licence MIT.
wav2vec2-live est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/oliverguhr-wav2vec2-live.html)
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