Implémentation officielle PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformation de vue avant-arrière pour la perception de conduite autonome centrée sur la vision
Utilisez FB-BEV et FB-OCC pour détecter des objets et prédire l'occupation de l'espace pour les voitures autonomes.
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FB-BEV compte 800 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. FB-BEV est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : 3d-object-detection, 3d-occupancy-prediction, 3d-perception, autonomous-driving.
Implémentation officielle PyTorch de FB-BEV & FB-OCC - Transformation de vue avant-arrière pour la perception de conduite autonome centrée sur la vision
FB-BEV est un projet open source.
Oui. FB-BEV est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FB-BEV est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-fb-bev.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.