text2room
Text2Room génère des maillages 3D texturés à partir d'un texte donné en utilisant des modèles 2D de texte à image (ICCV2023).
Créez des modèles 3D à partir de descriptions textuelles, transformant vos idées en représentations visuelles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentText2Room génère des maillages 3D texturés à partir d'un texte donné en utilisant des modèles 2D de texte à image (ICCV2023).
text2room compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 75 fois. text2room est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. text2room est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 3d-generation, diffusion-models, mesh-generation, text-to-image.
Qu'est-ce que text2room ?
Text2Room génère des maillages 3D texturés à partir d'un texte donné en utilisant des modèles 2D de texte à image (ICCV2023).
text2room est-il open source ?
text2room est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
text2room est-il gratuit ?
Oui. text2room est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est text2room ?
text2room est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage text2room est-il écrit ?
text2room est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lukashoel-text2room.html)
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