Accueil› Projets› MACE

MACE

par Shilin-LU · GitHub

[CVPR 2024] "MACE : Effacement de concept massif dans les modèles de diffusion" (Implémentation officielle)

# diffusion-models # generative-ai # stable-diffusion # text-to-image

Voir sur GitHub

⭐ Étoiles

🍴 Forks

🔥 Tendances

+1 cette semaine

📜 Licence

—

Licence non spécifiée

📅 Créé

🔄 Dernier commit

🏷️ Catégorie

diffusion-models

💻 Langue

Jupyter Notebook

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →

MACE — GitHub preview card

📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-07-29

📈 Suivez MACE

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment

Recevoir des alertes e-mail →

📄 À propos

[CVPR 2024] "MACE : Effacement de concept massif dans les modèles de diffusion" (Implémentation officielle)

MACE compte 394 étoiles sur GitHub. Il a été forké 32 fois. MACE est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, generative-ai, stable-diffusion, text-to-image.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que MACE ?

[CVPR 2024] "MACE : Effacement de concept massif dans les modèles de diffusion" (Implémentation officielle)

MACE est-il open source ?

MACE est un projet open source.

MACE est-il gratuit ?

Oui. MACE est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage MACE est-il écrit ?

MACE est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?

olud.ai badge — MACE

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=shilin-lu-mace)](https://olud.ai/project/shilin-lu-mace.html)

Plus d'options de badge →

🧬 Partage son ADN avec

Attend-and-Excite

Implémentation officielle pour "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-t…

★ 770 · diffusion-models

partagetext-to-imagediffusion-models

Mise en œuvre de l'ajustement de domaine basé sur l'encodeur pour une personnalisation rapide d…

★ 324 · deep-learning

partagetext-to-imagediffusion-models

AlignProp utilise la rétropropagation de récompense directe pour l'alignement des modèles de di…

★ 324 · alignment

partagetext-to-imagediffusion-models

cross-image-attention

Implémentation officielle pour "Attention entre images pour le transfert d'apparence sans échan…

★ 404 · appearance-transfer

partagetext-to-imagediffusion-models

stable-diffusion-aesthetic-gradients

Personnalisation pour Stable Diffusion via des gradients esthétiques 🎨

★ 741 · diffusion-models

partagetext-to-imagediffusion-models

mixture-of-diffusers

Mélange de Diffuseurs pour la composition de scènes et la génération d'images haute résolution

partagediffusion-modelsstable-diffusion

Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy

Articles, enquêtes et taxonomie des modèles de diffusion

★ 3.4k · diffusion-models

partagetext-to-imagediffusion-models

Dépôt officiel GitHub pour FLUX.1 Krea [dev].

★ 364 · diffusion-models

partagetext-to-imagediffusion-models

[ICLR 2024] Base de code officielle pour "InstructCV : Modèles de diffusion texte-à-image réglé…

★ 461 · diffusion-models

partagetext-to-imagediffusion-models

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implémentation de Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) avec Stable Diffusion

★ 7.7k · pytorch

partagetext-to-imagestable-diffusion

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.