Accueil Projets sparsefusion
sparsefusion

sparsefusion

par zhizdev · GitHub

[CVPR 2023] SparseFusion : Distillation de la diffusion conditionnée par la vue pour la reconstruction 3D

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
sparsefusion — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
381380
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez sparsefusion

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[CVPR 2023] SparseFusion : Distillation de la diffusion conditionnée par la vue pour la reconstruction 3D

sparsefusion compte 380 étoiles sur GitHub. Il a été forké 17 fois. sparsefusion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : 3d-generation, diffusion-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que sparsefusion ?

[CVPR 2023] SparseFusion : Distillation de la diffusion conditionnée par la vue pour la reconstruction 3D

sparsefusion est-il open source ?

sparsefusion est un projet open source.

sparsefusion est-il gratuit ?

Oui. sparsefusion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage sparsefusion est-il écrit ?

sparsefusion est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — sparsefusion

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=zhizdev-sparsefusion)](https://opensourceai.tech/project/zhizdev-sparsefusion.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
sjc
Score Jacobian Chaining : Élever des Modèles de Diffusion 2D Préentraînés pour la Génération 3D…
523 · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
Magic123
[ICLR'24] Mise en œuvre officielle de PyTorch de Magic123 : Génération d'objets 3D de haute qua…
1.6k · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
text2room
Text2Room génère des maillages 3D texturés à partir d'un texte donné en utilisant des modèles 2…
1.1k · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
Make-It-3D
[ICCV 2023] Make-It-3D : Création 3D haute fidélité à partir d'une seule image avec un prior de…
1.9k · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
Open-dLLM
Modèle de langage de diffusion ouvert pour la génération de code — publication de pré-entraînem…
643 · diffusion-models
partagediffusion-models
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Implémentation officielle de DreamCraft3D : Génération 3D hiérarchique avec un prio…
3k · 3d-creation
partage3d-generationdiffusion-models
3DTopia-XL
[CVPR 2025 Highlight] 3DTopia-XL : Génération d'actifs 3D PBR de haute qualité via diffusion pr…
1k · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
LLaMA-Mesh
Unification de la génération de maillages 3D avec des modèles linguistiques
1.2k · 3d-generation
partage3d-generation
VistaDream
[ICCV 2025] VistaDream : Échantillonnage d'images cohérentes à plusieurs vues pour la reconstru…
538 · 3d-generation
partage3d-generationdiffusion-models
MimicMotion
Génération de vidéos de mouvement humain de haute qualité avec guidage de pose conscient de la…
2.6k · diffusion-models
partagediffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.