[ICLR'24] Mise en œuvre officielle de PyTorch de Magic123 : Génération d'objets 3D de haute qualité à partir d'une image en utilisant à la fois des priors de diffusion 2D et 3D
Générez des portraits parlants réalistes qui se synchronisent avec l'audio en utilisant des techniques avancées de synthèse de mouvement.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[ICLR'24] Mise en œuvre officielle de PyTorch de Magic123 : Génération d'objets 3D de haute qualité à partir d'une image en utilisant à la fois des priors de diffusion 2D et 3D
Magic123 compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 98 fois. Magic123 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Magic123 est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-generation, diffusion-models, image-to-3d.
[ICLR'24] Mise en œuvre officielle de PyTorch de Magic123 : Génération d'objets 3D de haute qualité à partir d'une image en utilisant à la fois des priors de diffusion 2D et 3D
Magic123 est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. Magic123 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Magic123 est disponible sous licence Apache-2.0.
Magic123 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/guochengqian-magic123.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.