sjc
Score Jacobian Chaining : Élever des Modèles de Diffusion 2D Préentraînés pour la Génération 3D (CVPR 2023)
Générez des modèles 3D à partir d'images 2D en utilisant une technique spéciale qui améliore la qualité de la sortie.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentScore Jacobian Chaining : Élever des Modèles de Diffusion 2D Préentraînés pour la Génération 3D (CVPR 2023)
sjc compte 523 étoiles sur GitHub. Il a été forké 14 fois. sjc est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : 3d-generation, diffusion-models.
Qu'est-ce que sjc ?
Score Jacobian Chaining : Élever des Modèles de Diffusion 2D Préentraînés pour la Génération 3D (CVPR 2023)
sjc est-il open source ?
sjc est un projet open source.
sjc est-il gratuit ?
Oui. sjc est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage sjc est-il écrit ?
sjc est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/pals-ttic-sjc.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.