Accueil Projets MEGABYTE-pytorch
MEGABYTE-pytorch

MEGABYTE-pytorch

par lucidrains · GitHub

Implémentation de MEGABYTE, Prédiction de séquences de millions d'octets avec des transformateurs multiscales, en Pytorch

Voir sur GitHub
En termes simples

Prédisez de longues séquences de données en utilisant des techniques avancées d'IA dans vos projets.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
MEGABYTE-pytorch — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
656655
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez MEGABYTE-pytorch

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation de MEGABYTE, Prédiction de séquences de millions d'octets avec des transformateurs multiscales, en Pytorch

MEGABYTE-pytorch compte 655 étoiles sur GitHub. Il a été forké 55 fois. MEGABYTE-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. MEGABYTE-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, learned-tokenization.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MEGABYTE-pytorch ?

Implémentation de MEGABYTE, Prédiction de séquences de millions d'octets avec des transformateurs multiscales, en Pytorch

MEGABYTE-pytorch est-il open source ?

MEGABYTE-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

MEGABYTE-pytorch est-il gratuit ?

Oui. MEGABYTE-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MEGABYTE-pytorch ?

MEGABYTE-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage MEGABYTE-pytorch est-il écrit ?

MEGABYTE-pytorch est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — MEGABYTE-pytorch

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lucidrains-megabyte-pytorch)](https://olud.ai/project/lucidrains-megabyte-pytorch.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
recurrent-memory-transformer-pytorch
Implémentation du Recurrent Memory Transformer, article Neurips 2022, en Pytorch
424 · artificial-intelligence
partagelong-contextattention-mechanisms
robotic-transformer-pytorch
Implémentation de RT1 (Robotic Transformer) en Pytorch
455 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
ringattention
Attention Contextuelle Large
774 · large-language-models
partagelong-contexttransformers
muse-maskgit-pytorch
Implémentation de Muse : Génération d'images à partir de texte via des Transformateurs Générati…
918 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
iTransformer
Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant…
537 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
meshgpt-pytorch
Implémentation de MeshGPT, génération de maillage SOTA utilisant l'attention, en Pytorch
861 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
audiolm-pytorch
Implémentation d'AudioLM, une approche de modélisation de langage SOTA pour la génération audio…
2.6k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
musiclm-pytorch
Mise en œuvre de MusicLM, le nouveau modèle SOTA de Google pour la génération musicale utilisan…
3.3k · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers
toolformer-pytorch
Implémentation de Toolformer, Modèles de Langage Qui Peuvent Utiliser des Outils, par MetaAI
2.1k · api-calling
partageattention-mechanismstransformers
BS-RoFormer
Implémentation de Band Split Roformer, réseau d'attention SOTA pour la séparation de sources mu…
879 · artificial-intelligence
partageattention-mechanismstransformers

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.