recurrent-memory-transformer-pytorch
Implémentation du Recurrent Memory Transformer, article Neurips 2022, en Pytorch
Implémentez un modèle d'IA amélioré par la mémoire qui peut gérer efficacement de très longs morceaux d'information.
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recurrent-memory-transformer-pytorch compte 424 étoiles sur GitHub. Il a été forké 19 fois. recurrent-memory-transformer-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. recurrent-memory-transformer-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
Qu'est-ce que recurrent-memory-transformer-pytorch ?
Implémentation du Recurrent Memory Transformer, article Neurips 2022, en Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch est-il open source ?
recurrent-memory-transformer-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
recurrent-memory-transformer-pytorch est-il gratuit ?
Oui. recurrent-memory-transformer-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est recurrent-memory-transformer-pytorch ?
recurrent-memory-transformer-pytorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage recurrent-memory-transformer-pytorch est-il écrit ?
recurrent-memory-transformer-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
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