Implémentation d'AudioLM, une approche de modélisation de langage SOTA pour la génération audio provenant de Google Research, en Pytorch
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audiolm-pytorch compte 2.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 278 fois. audiolm-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. audiolm-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, audio-synthesis, deep-learning.
Implémentation d'AudioLM, une approche de modélisation de langage SOTA pour la génération audio provenant de Google Research, en Pytorch
audiolm-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. audiolm-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
audiolm-pytorch est disponible sous licence MIT.
audiolm-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-audiolm-pytorch.html)
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