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Implémentation de Phenaki Video, qui utilise Mask GIT pour produire des vidéos guidées par du texte d'une durée allant jusqu'à 2 minutes, en Pytorch

par lucidrains · GitHub
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artificial-intelligenceattention-mechanismsdeep-learningMITPython
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Créez des vidéos guidées par du texte d'une durée maximale de deux minutes en utilisant des techniques d'IA en Python.

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Implémentation de Phenaki Video, qui utilise Mask GIT pour produire des vidéos guidées par du texte d'une durée allant jusqu'à 2 minutes, en Pytorch

phenaki-pytorch compte 790 étoiles sur GitHub. Il a été forké 81 fois. phenaki-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. phenaki-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, imagination-machine.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que phenaki-pytorch ?

Implémentation de Phenaki Video, qui utilise Mask GIT pour produire des vidéos guidées par du texte d'une durée allant jusqu'à 2 minutes, en Pytorch

phenaki-pytorch est-il open source ?

phenaki-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

phenaki-pytorch est-il gratuit ?

Oui. phenaki-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est phenaki-pytorch ?

phenaki-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage phenaki-pytorch est-il écrit ?

phenaki-pytorch est écrit principalement en Python.

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