iTransformer
Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant des réseaux d'attention, provenant de Tsinghua / Ant group
Implémentez un modèle de prévision de séries temporelles en utilisant des réseaux d'attention pour des prédictions précises.
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iTransformer compte 538 étoiles sur GitHub. Il a été forké 38 fois. iTransformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. iTransformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.
Qu'est-ce que iTransformer ?
Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant des réseaux d'attention, provenant de Tsinghua / Ant group
iTransformer est-il open source ?
iTransformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
iTransformer est-il gratuit ?
Oui. iTransformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est iTransformer ?
iTransformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage iTransformer est-il écrit ?
iTransformer est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-itransformer.html)
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