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par lucidrains · GitHub

Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant des réseaux d'attention, provenant de Tsinghua / Ant group

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Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant des réseaux d'attention, provenant de Tsinghua / Ant group

iTransformer compte 537 étoiles sur GitHub. Il a été forké 38 fois. iTransformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. iTransformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que iTransformer ?

Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant des réseaux d'attention, provenant de Tsinghua / Ant group

iTransformer est-il open source ?

iTransformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

iTransformer est-il gratuit ?

Oui. iTransformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est iTransformer ?

iTransformer est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage iTransformer est-il écrit ?

iTransformer est écrit principalement en Python.

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