Implémentation du Tokenizer MagViT2 en Pytorch
Utilisez un tokenizeur pour la génération et la compréhension vidéo, aidant à créer des modèles d'IA avancés pour le contenu visuel.
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magvit2-pytorch compte 668 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. magvit2-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. magvit2-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, finite-scalar-quantization.
Implémentation du Tokenizer MagViT2 en Pytorch
magvit2-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. magvit2-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
magvit2-pytorch est disponible sous licence MIT.
magvit2-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-magvit2-pytorch.html)
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