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Reformer, le Transformer efficace, en Pytorch

par lucidrains · GitHub
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artificial-intelligenceattention-mechanismmachine-learningMITPython
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Construisez des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant une version spéciale de l'architecture Transformer dans Pytorch.

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Reformer, le Transformer efficace, en Pytorch

reformer-pytorch compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 253 fois. reformer-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. reformer-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, machine-learning, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que reformer-pytorch ?

Reformer, le Transformer efficace, en Pytorch

reformer-pytorch est-il open source ?

reformer-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

reformer-pytorch est-il gratuit ?

Oui. reformer-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est reformer-pytorch ?

reformer-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage reformer-pytorch est-il écrit ?

reformer-pytorch est écrit principalement en Python.

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