alphafold2
Pour finalement devenir une mise en œuvre / réplication non officielle de Pytorch d'Alphafold2, à mesure que les détails de l'architecture sont publiés
Répliquez le modèle Alphafold2 pour prédire des structures protéiques en utilisant une implémentation PyTorch au fur et à mesure que les détails deviennent disponibles.
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alphafold2 compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. alphafold2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. alphafold2 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, protein-folding.
Qu'est-ce que alphafold2 ?
Pour finalement devenir une mise en œuvre / réplication non officielle de Pytorch d'Alphafold2, à mesure que les détails de l'architecture sont publiés
alphafold2 est-il open source ?
alphafold2 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
alphafold2 est-il gratuit ?
Oui. alphafold2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est alphafold2 ?
alphafold2 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage alphafold2 est-il écrit ?
alphafold2 est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-alphafold2.html)
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