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Implémentation de LambdaNetworks, une nouvelle approche de la reconnaissance d'images qui atteint SOTA avec moins de calcul

par lucidrains · GitHub
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artificial-intelligenceattentionattention-mechanismMITPython
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Implémentez une nouvelle méthode de reconnaissance d'images qui utilise moins de puissance de calcul tout en atteignant une haute précision.

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Implémentation de LambdaNetworks, une nouvelle approche de la reconnaissance d'images qui atteint SOTA avec moins de calcul

lambda-networks compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 155 fois. lambda-networks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. lambda-networks est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention, attention-mechanism, computer-vision.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que lambda-networks ?

Implémentation de LambdaNetworks, une nouvelle approche de la reconnaissance d'images qui atteint SOTA avec moins de calcul

lambda-networks est-il open source ?

lambda-networks est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

lambda-networks est-il gratuit ?

Oui. lambda-networks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est lambda-networks ?

lambda-networks est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage lambda-networks est-il écrit ?

lambda-networks est écrit principalement en Python.

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