RETRO-pytorch
Implémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
Construisez et testez un modèle d'IA basé sur la récupération en utilisant Pytorch pour améliorer les mécanismes d'attention.
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RETRO-pytorch compte 877 étoiles sur GitHub. Il a été forké 109 fois. RETRO-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. RETRO-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
Qu'est-ce que RETRO-pytorch ?
Implémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
RETRO-pytorch est-il open source ?
RETRO-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RETRO-pytorch est-il gratuit ?
Oui. RETRO-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RETRO-pytorch ?
RETRO-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RETRO-pytorch est-il écrit ?
RETRO-pytorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
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