RETRO-pytorch
Implémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
Construisez et testez un modèle d'IA basé sur la récupération en utilisant Pytorch pour améliorer les mécanismes d'attention.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
RETRO-pytorch compte 879 étoiles sur GitHub. Il a été forké 108 fois. RETRO-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. RETRO-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, attention-mechanism, deep-learning, retrieval.
Qu'est-ce que RETRO-pytorch ?
Implémentation de RETRO, le réseau d'attention basé sur la récupération de Deepmind, en Pytorch
RETRO-pytorch est-il open source ?
RETRO-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RETRO-pytorch est-il gratuit ?
Oui. RETRO-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RETRO-pytorch ?
RETRO-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RETRO-pytorch est-il écrit ?
RETRO-pytorch est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-retro-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.