mctx
Recherche d'arbre de Monte Carlo dans JAX
Implémentez des algorithmes de recherche d'arbres Monte Carlo pour des projets d'IA en utilisant cette bibliothèque.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRecherche d'arbre de Monte Carlo dans JAX
mctx compte 2.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 209 fois. mctx est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. mctx est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : jax, monte-carlo-tree-search, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que mctx ?
Recherche d'arbre de Monte Carlo dans JAX
mctx est-il open source ?
mctx est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
mctx est-il gratuit ?
Oui. mctx est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mctx ?
mctx est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage mctx est-il écrit ?
mctx est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-mctx.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.