Accueil Projets reward-learning-rl
reward-learning-rl
Python

reward-learning-rl

[RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompense

par avisingh599 · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
deep-learningdeep-reinforcement-learningmachine-learningPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Entraînez des robots à apprendre des compétences directement à partir de leurs expériences sans avoir besoin de récompenses prédéfinies.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
reward-learning-rl — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
375374
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez reward-learning-rl

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompense

reward-learning-rl compte 374 étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. reward-learning-rl est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-reinforcement-learning, machine-learning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que reward-learning-rl ?

[RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompense

reward-learning-rl est-il open source ?

reward-learning-rl est un projet open source.

reward-learning-rl est-il gratuit ?

Oui. reward-learning-rl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage reward-learning-rl est-il écrit ?

reward-learning-rl est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — reward-learning-rl

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=avisingh599-reward-learning-rl)](https://olud.ai/project/avisingh599-reward-learning-rl.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
hands-on-rl
Cours gratuit qui vous emmène de zéro à PRO en apprentissage par renforcement 🦸🏻‍🦸🏽
1.6k · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
drl-zh
Apprentissage par renforcement profond : De zéro à héros !
2.3k · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
MARL-Algorithms
Implémentations de IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL, et G2ANet sur SMAC, le…
1.8k · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
DexterousHands
Ceci est une bibliothèque qui fournit des tâches de manipulation de mains duales habiles via Is…
1.1k · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
gps
Recherche de Politique Guidée
600 · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
neural-symbolic-machines
Les Machines Symboliques Neurales sont un cadre pour intégrer des réseaux de neurones et des re…
385 · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
deep-rl-class
Ce repo contient le cours de Deep Reinforcement Learning de Hugging Face.
5k · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
awesome-deep-rl
Une liste soigneusement sélectionnée de ressources incroyables en apprentissage par renforcemen…
896 · awesome-list
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
TimeChamber
Un cadre de jeu autonome à grande échelle massivement parallèle
365 · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning
purejaxrl
Implémentations Jax RL de bout en bout vraiment rapides.
1.1k · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learningreinforcement-learning

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.