mahalanobis_3d_multi_object_tracking
[NeurIPS Workshop 2019] Code officiel de l'article "Suivi multi-objet 3D probabiliste pour la conduite autonome." Première place du premier défi de suivi NuScenes lors de l'atelier AI Driving Olympics de NeurIPS.
Suivez plusieurs objets dans l'espace 3D pour la conduite autonome en utilisant une méthode de suivi en ligne éprouvée avec le code source fourni.
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mahalanobis_3d_multi_object_tracking compte 399 étoiles sur GitHub. Il a été forké 79 fois. mahalanobis_3d_multi_object_tracking est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : 3d-multi-object-tracking, autonomous-driving, computer-vision, kalman-filter.
Qu'est-ce que mahalanobis_3d_multi_object_tracking ?
[NeurIPS Workshop 2019] Code officiel de l'article "Suivi multi-objet 3D probabiliste pour la conduite autonome." Première place du premier défi de suivi NuScenes lors de l'atelier AI Driving Olympics de NeurIPS.
mahalanobis_3d_multi_object_tracking est-il open source ?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking est un projet open source.
mahalanobis_3d_multi_object_tracking est-il gratuit ?
Oui. mahalanobis_3d_multi_object_tracking est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage mahalanobis_3d_multi_object_tracking est-il écrit ?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/eddyhkchiu-mahalanobis-3d-multi-object-tracking.html)
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