Tutoriels Apache Spark & Python (pySpark) pour l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique sous forme de notebooks IPython / Jupyter
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spark-py-notebooks compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 905 fois. spark-py-notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2015. Ses principaux thèmes sont : big-data, bigdata, data-analysis, data-science.
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spark-py-notebooks est un projet open source.
Oui. spark-py-notebooks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
spark-py-notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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