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par jadianes · GitHub

Tutoriels Apache Spark & Python (pySpark) pour l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique sous forme de notebooks IPython / Jupyter

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Apprenez l'analyse des Big Data et l'apprentissage automatique à travers des tutoriels interactifs en Python dans des notebooks Jupyter.

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2026-07-202026-07-29
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Tutoriels Apache Spark & Python (pySpark) pour l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique sous forme de notebooks IPython / Jupyter

spark-py-notebooks compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 905 fois. spark-py-notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2015. Ses principaux thèmes sont : big-data, bigdata, data-analysis, data-science.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que spark-py-notebooks ?

Tutoriels Apache Spark & Python (pySpark) pour l'analyse de Big Data et l'apprentissage automatique sous forme de notebooks IPython / Jupyter

spark-py-notebooks est-il open source ?

spark-py-notebooks est un projet open source.

spark-py-notebooks est-il gratuit ?

Oui. spark-py-notebooks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage spark-py-notebooks est-il écrit ?

spark-py-notebooks est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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