imbalanced-learn
Un package Python pour s'attaquer à la malédiction des ensembles de données déséquilibrés en apprentissage automatique
Appliquez des techniques pour équilibrer les ensembles de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.
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imbalanced-learn compte 7.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. imbalanced-learn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2014. imbalanced-learn est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-analysis, data-science, machine-learning, python.
Qu'est-ce que imbalanced-learn ?
Un package Python pour s'attaquer à la malédiction des ensembles de données déséquilibrés en apprentissage automatique
imbalanced-learn est-il open source ?
imbalanced-learn est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
imbalanced-learn est-il gratuit ?
Oui. imbalanced-learn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est imbalanced-learn ?
imbalanced-learn est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage imbalanced-learn est-il écrit ?
imbalanced-learn est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/scikit-learn-contrib-imbalanced-learn.html)
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