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par scikit-learn-contrib · GitHub

Un package Python pour s'attaquer à la malédiction des ensembles de données déséquilibrés en apprentissage automatique

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Appliquez des techniques pour équilibrer les ensembles de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.

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2026-07-042026-07-29
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Un package Python pour s'attaquer à la malédiction des ensembles de données déséquilibrés en apprentissage automatique

imbalanced-learn compte 7.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.4k fois. imbalanced-learn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2014. imbalanced-learn est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data-analysis, data-science, machine-learning, python.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que imbalanced-learn ?

Un package Python pour s'attaquer à la malédiction des ensembles de données déséquilibrés en apprentissage automatique

imbalanced-learn est-il open source ?

imbalanced-learn est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

imbalanced-learn est-il gratuit ?

Oui. imbalanced-learn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est imbalanced-learn ?

imbalanced-learn est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage imbalanced-learn est-il écrit ?

imbalanced-learn est écrit principalement en Python.

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