streamlit
Streamlit — Une manière plus rapide de créer et partager des applications de données.
Créez et partagez rapidement des applications web interactives à partir de votre code Python, y compris des tableaux de bord et des rapports.
Depuis le README
$ pip install streamlit $ streamlit hello
- Simple and Pythonic: Write beautiful, easy-to-read code.
- Fast, interactive prototyping: Let others interact with your data and provide feedback quickly.
- Live editing: See your app update instantly as you edit your script.
- Open-source and free: Join a vibrant community and contribute to Streamlit's future.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentStreamlit — Une manière plus rapide de créer et partager des applications de données.
streamlit compte 45.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.3k fois. streamlit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. streamlit est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : data-analysis, data-science, data-visualization, deep-learning.
Qu'est-ce que streamlit ?
Streamlit — Une manière plus rapide de créer et partager des applications de données.
streamlit est-il open source ?
streamlit est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
streamlit est-il gratuit ?
Oui. streamlit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est streamlit ?
streamlit est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage streamlit est-il écrit ?
streamlit est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/streamlit-streamlit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.