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data-science-ipython-notebooks

par donnemartin · GitHub

Cahiers Python de science des données : Apprentissage profond (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, essentiels Python, AWS, et diverses lignes de commande.

# aws # big-data # caffe # data-science # deep-learning

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En termes simples

Explorez des concepts et techniques de science des données à travers des notebooks Python interactifs.

⭐ Étoiles

29.3k

🍴 Forks

🔥 Tendances

+26 cette semaine

📜 Licence

—

Licence non spécifiée

📅 Créé

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📈 Historique des étoiles

2026-06-272026-07-29

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📄 À propos

data-science-ipython-notebooks compte 29.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 8k fois. data-science-ipython-notebooks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2015. Ses principaux thèmes sont : aws, big-data, caffe, data-science.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que data-science-ipython-notebooks ?

data-science-ipython-notebooks est-il open source ?

data-science-ipython-notebooks est un projet open source.

data-science-ipython-notebooks est-il gratuit ?

Oui. data-science-ipython-notebooks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage data-science-ipython-notebooks est-il écrit ?

data-science-ipython-notebooks est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?

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