data-science-ipython-notebooks

Cahiers Python de science des données : Apprentissage profond (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, essentiels Python, AWS, et diverses lignes de commande.

par donnemartin · GitHub

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aws big-data caffe Python

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📄 À propos

data-science-ipython-notebooks compte 29.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 8k fois. data-science-ipython-notebooks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2015. Ses principaux thèmes sont : aws, big-data, caffe, data-science.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que data-science-ipython-notebooks ?

data-science-ipython-notebooks est-il open source ?

data-science-ipython-notebooks est un projet open source.

data-science-ipython-notebooks est-il gratuit ?

Oui. data-science-ipython-notebooks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage data-science-ipython-notebooks est-il écrit ?

data-science-ipython-notebooks est écrit principalement en Python.

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