h2o-3
H2O est une plateforme d'apprentissage automatique open source, distribuée, rapide et évolutive : Apprentissage profond, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Forêt aléatoire, Modélisation linéaire généralisée (GLM avec Elastic Net), K-Means, PCA, Modèles additifs généralisés (GAM), RuleFit, Suppor
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h2o-3 compte 7.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2k fois. h2o-3 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2014. h2o-3 est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : automl, big-data, data-science, deep-learning.
Qu'est-ce que h2o-3 ?
H2O est une plateforme d'apprentissage automatique open source, distribuée, rapide et évolutive : Apprentissage profond, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Forêt aléatoire, Modélisation linéaire généralisée (GLM avec Elastic Net), K-Means, PCA, Modèles additifs généralisés (GAM), RuleFit, Suppor
h2o-3 est-il open source ?
h2o-3 est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
h2o-3 est-il gratuit ?
Oui. h2o-3 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est h2o-3 ?
h2o-3 est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage h2o-3 est-il écrit ?
h2o-3 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/h2oai-h2o-3.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.