trpo
Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym
Entraînez des modèles AI pour contrôler des environnements robotiques sans ajuster manuellement les paramètres.
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trpo compte 363 étoiles sur GitHub. Il a été forké 106 fois. trpo est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. trpo est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, mujoco, policy-gradient, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que trpo ?
Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym
trpo est-il open source ?
trpo est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
trpo est-il gratuit ?
Oui. trpo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est trpo ?
trpo est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage trpo est-il écrit ?
trpo est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/pat-coady-trpo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.