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par pat-coady · GitHub

Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym

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2026-07-202026-07-29
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Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym

trpo compte 364 étoiles sur GitHub. Il a été forké 106 fois. trpo est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. trpo est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : machine-learning, mujoco, policy-gradient, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que trpo ?

Optimisation de politique de région de confiance avec TensorFlow et OpenAI Gym

trpo est-il open source ?

trpo est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

trpo est-il gratuit ?

Oui. trpo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est trpo ?

trpo est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage trpo est-il écrit ?

trpo est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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