pytorch-ddpg-naf
Implémentation d'algorithmes pour le contrôle continu (DDPG et NAF).
Exécutez des algorithmes pour des tâches de contrôle continu en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement profond.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation d'algorithmes pour le contrôle continu (DDPG et NAF).
pytorch-ddpg-naf compte 313 étoiles sur GitHub. Il a été forké 70 fois. pytorch-ddpg-naf est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pytorch-ddpg-naf est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ddpg, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning, pytorch.
Qu'est-ce que pytorch-ddpg-naf ?
Implémentation d'algorithmes pour le contrôle continu (DDPG et NAF).
pytorch-ddpg-naf est-il open source ?
pytorch-ddpg-naf est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-ddpg-naf est-il gratuit ?
Oui. pytorch-ddpg-naf est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-ddpg-naf ?
pytorch-ddpg-naf est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-ddpg-naf est-il écrit ?
pytorch-ddpg-naf est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-ddpg-naf.html)
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