Accueil Projets have-fun-with-machine-learning
have-fun-with-machine-learning
Python

have-fun-with-machine-learning

Un guide pour les débutants absolus sur l'apprentissage automatique et la classification d'images avec des réseaux neuronaux

par humphd · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
caffeimage-classificationmachine-learningPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Écrivez un programme qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier des images avec une grande précision, même si vous êtes débutant.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
have-fun-with-machine-learning — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
5 1115 109
2026-07-042026-08-31
📈 Suivez have-fun-with-machine-learning

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un guide pour les débutants absolus sur l'apprentissage automatique et la classification d'images avec des réseaux neuronaux

have-fun-with-machine-learning compte 5.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 531 fois. have-fun-with-machine-learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : caffe, image-classification, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que have-fun-with-machine-learning ?

Un guide pour les débutants absolus sur l'apprentissage automatique et la classification d'images avec des réseaux neuronaux

have-fun-with-machine-learning est-il open source ?

have-fun-with-machine-learning est un projet open source.

have-fun-with-machine-learning est-il gratuit ?

Oui. have-fun-with-machine-learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage have-fun-with-machine-learning est-il écrit ?

have-fun-with-machine-learning est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — have-fun-with-machine-learning

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=humphd-have-fun-with-machine-learning)](https://olud.ai/project/humphd-have-fun-with-machine-learning.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
deepdetect
Serveur Deep Learning et CLI pour Torch et TensorRT
2.6k · caffe
partagecaffeimage-classification
transformer-in-transformer
Implementation of Transformer in Transformer, pixel level attention paired with patch level att…
306 · artificial-intelligence
partageimage-classification
computer-vision
Devoirs de programmation et cours pour le CS 231 de Stanford : Réseaux de neurones convolutionn…
508 · computer-vision
partageimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
AI Roadmap : 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关的发展路书(r…
3k · deep-learning
partageimage-classification
bottleneck-transformer-pytorch
Implémentation du Bottleneck Transformer en Pytorch
678 · artificial-intelligence
partageimage-classification
vit-pytorch
Implémentation de Vision Transformer, un moyen simple d'atteindre SOTA en classification visuel…
25.4k · artificial-intelligence
partageimage-classification
keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Version Keras du projet d'estimation de pose multi-personnes en temps réel
783 · caffe
partagecaffe
catalyst
R&D accélérée en apprentissage profond
3.4k · computer-vision
partageimage-classification
Awesome-Backbones
Intégrer des modèles d'apprentissage profond pour la classification d'images | Projet d'apprent…
2k · cnn
partageimage-classification
ppq
L'outil de quantification PPL (PPQ) est un puissant outil de quantification de réseau neuronal…
1.8k · caffe
partagecaffe

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.