Efficient-Segmentation-Networks
Modèles légers pour la segmentation sémantique en temps réel sur PyTorch (inclut SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
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Efficient-Segmentation-Networks compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 167 fois. Efficient-Segmentation-Networks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Efficient-Segmentation-Networks est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : camvid, cityscapes, computer-vision, driving-scene-understanding.
Qu'est-ce que Efficient-Segmentation-Networks ?
Modèles légers pour la segmentation sémantique en temps réel sur PyTorch (inclut SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
Efficient-Segmentation-Networks est-il open source ?
Efficient-Segmentation-Networks est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Efficient-Segmentation-Networks est-il gratuit ?
Oui. Efficient-Segmentation-Networks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Efficient-Segmentation-Networks ?
Efficient-Segmentation-Networks est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Efficient-Segmentation-Networks est-il écrit ?
Efficient-Segmentation-Networks est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/xiaoyufenfei-efficient-segmentation-networks.html)
