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par aws · GitHub

Exemple 📓 Notebooks Jupyter qui démontrent comment construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant 🧠 Amazon SageMaker.

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En termes simples

Apprenez à construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec des notebooks d'exemple utilisant Amazon SageMaker.

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Exemple 📓 Notebooks Jupyter qui démontrent comment construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant 🧠 Amazon SageMaker.

amazon-sagemaker-examples compte 11k étoiles sur GitHub. Il a été forké 7k fois. amazon-sagemaker-examples est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. amazon-sagemaker-examples est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : aws, data-science, deep-learning, examples.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que amazon-sagemaker-examples ?

Exemple 📓 Notebooks Jupyter qui démontrent comment construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant 🧠 Amazon SageMaker.

amazon-sagemaker-examples est-il open source ?

amazon-sagemaker-examples est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

amazon-sagemaker-examples est-il gratuit ?

Oui. amazon-sagemaker-examples est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est amazon-sagemaker-examples ?

amazon-sagemaker-examples est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage amazon-sagemaker-examples est-il écrit ?

amazon-sagemaker-examples est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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