Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python
Faites des prédictions sur des données de séries temporelles en utilisant des modèles d'apprentissage profond, même pour des données que vous n'avez pas encore entraînées.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentModélisation probabiliste des séries temporelles en Python
gluonts compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 825 fois. gluonts est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. gluonts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, aws, data-science, deep-learning.
Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python
gluonts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. gluonts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
gluonts est disponible sous licence Apache-2.0.
gluonts est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/awslabs-gluonts.html)
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