Faites des prédictions sur des données de séries temporelles en utilisant des modèles d'apprentissage profond, même pour des données sur lesquelles vous ne vous êtes pas entraîné auparavant.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentModélisation probabiliste des séries temporelles en Python
gluonts compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 824 fois. gluonts est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. gluonts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, aws, data-science, deep-learning.
Qu'est-ce que gluonts ?
Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python
gluonts est-il open source ?
gluonts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
gluonts est-il gratuit ?
Oui. gluonts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est gluonts ?
gluonts est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage gluonts est-il écrit ?
gluonts est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/awslabs-gluonts.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.