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par awslabs · GitHub

Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python

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En termes simples

Faites des prédictions sur des données de séries temporelles en utilisant des modèles d'apprentissage profond, même pour des données que vous n'avez pas encore entraînées.

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5.22k5.21k
2026-07-042026-07-29
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Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python

gluonts compte 5.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 825 fois. gluonts est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. gluonts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, aws, data-science, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que gluonts ?

Modélisation probabiliste des séries temporelles en Python

gluonts est-il open source ?

gluonts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

gluonts est-il gratuit ?

Oui. gluonts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est gluonts ?

gluonts est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage gluonts est-il écrit ?

gluonts est écrit principalement en Python.

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