CVPR2023-Occupancy-Prediction-Challenge
Prédisez l'occupation 3D dans des scènes pour les voitures autonomes en utilisant un grand ensemble de données pour améliorer la compréhension de l'environnement.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCVPR2023-Occupancy-Prediction-Challenge
CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction compte 878 étoiles sur GitHub. Il a été forké 63 fois. CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-vehicles, computer-vision, dataset, occupancy-detection.
CVPR2023-Occupancy-Prediction-Challenge
CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est disponible sous licence MIT.
CVPR2023-3D-Occupancy-Prediction est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/cvpr2023-3d-occupancy-prediction-cvpr2023-3d-occupancy-prediction.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.