Cam2BEV
Implémentation TensorFlow pour calculer une image de vue d'oiseau segmentée sémantiquement (BEV) à partir des images de plusieurs caméras montées sur des véhicules.
Créez une image vue de dessus à partir de plusieurs images de caméras de véhicules pour des applications de conduite autonome.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation TensorFlow pour calculer une image de vue d'oiseau segmentée sémantiquement (BEV) à partir des images de plusieurs caméras montées sur des véhicules.
Cam2BEV compte 790 étoiles sur GitHub. Il a été forké 127 fois. Cam2BEV est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Cam2BEV est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-vehicles, birds-eye-view, computer-vision, deep-learning.
Qu'est-ce que Cam2BEV ?
Implémentation TensorFlow pour calculer une image de vue d'oiseau segmentée sémantiquement (BEV) à partir des images de plusieurs caméras montées sur des véhicules.
Cam2BEV est-il open source ?
Cam2BEV est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Cam2BEV est-il gratuit ?
Oui. Cam2BEV est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Cam2BEV ?
Cam2BEV est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Cam2BEV est-il écrit ?
Cam2BEV est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ika-rwth-aachen-cam2bev.html)
