DeepPiCar
Voiture autonome en apprentissage profond basée sur Raspberry Pi, SunFounder PiCar-V Kit, TensorFlow et le coprocesseur EdgeTPU de Google
Construire votre propre voiture autonome en utilisant des techniques d'apprentissage profond et un Raspberry Pi.
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DeepPiCar compte 417 étoiles sur GitHub. Il a été forké 274 fois. DeepPiCar est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. DeepPiCar est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, autonomous-vehicles, colab-notebook, computer-vision.
Qu'est-ce que DeepPiCar ?
Voiture autonome en apprentissage profond basée sur Raspberry Pi, SunFounder PiCar-V Kit, TensorFlow et le coprocesseur EdgeTPU de Google
DeepPiCar est-il open source ?
DeepPiCar est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
DeepPiCar est-il gratuit ?
Oui. DeepPiCar est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est DeepPiCar ?
DeepPiCar est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage DeepPiCar est-il écrit ?
DeepPiCar est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/dctian-deeppicar.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.