Accueil› Projets› MagicDrive
MagicDrive
Python

MagicDrive

[ICLR24] Implémentation officielle de l'article “MagicDrive : Génération de vues de rue avec contrôle de géométrie 3D diversifiée”.

par cure-lab · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Langue
autonomous-vehiclesdeep-learningdiffusion-modelsApache-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des images et des vidéos de vue de rue avec un contrôle de géométrie 3D.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
MagicDrive — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 1671 166
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez MagicDrive

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[ICLR24] Implémentation officielle de l'article “MagicDrive : Génération de vues de rue avec contrôle de géométrie 3D diversifiée”.

MagicDrive compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. MagicDrive est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. MagicDrive est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-vehicles, deep-learning, diffusion-models, image-generation.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que MagicDrive ?

[ICLR24] Implémentation officielle de l'article “MagicDrive : Génération de vues de rue avec contrôle de géométrie 3D diversifiée”.

MagicDrive est-il open source ?

MagicDrive est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

MagicDrive est-il gratuit ?

Oui. MagicDrive est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MagicDrive ?

MagicDrive est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage MagicDrive est-il écrit ?

MagicDrive est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — MagicDrive

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=cure-lab-magicdrive)](https://olud.ai/project/cure-lab-magicdrive.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
FireRed-Image-Edit
FireRed-Image-Edit est un modèle de fond d'édition d'image puissant atteignant des performances…
★ 1.3k · aigc
partageimage-generationdiffusion-models
storyteller
Raconteur d'histoires IA multimodal, construit avec Stable Diffusion, GPT et synthèse vocale ne…
★ 537 · ddpm
partageimage-generationdiffusion-models
story-iter
[ICLR 2026] Un cadre itératif sans entraînement pour la visualisation de longues histoires
★ 961 · diffusion-models
partageimage-generationdiffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1 : Un modèle de diffusion efficace pour la génération d'images à partir de text…
★ 672 · aigc
partageimage-generationdiffusion-models
NOVA
[ICLR 2025] Génération vidéo autorégressive sans quantification vectorielle
★ 655 · autoregressive-models
partageimage-generationdiffusion-models
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost : Un transformateur de diffusion unifié et évolutif pour l'essai virtu…
★ 340 · diffusion-models
partageimage-generationdiffusion-models
MagicBrush
[NeurIPS'23] "MagicBrush : Un ensemble de données annotées manuellement pour l'édition d'images…
★ 411 · diffusion-models
partageimage-generationdiffusion-models
ZenCtrl
Génération d'images guidée par le sujet en contexte tout en préservant la fidélité du premier p…
★ 351 · diffusion-models
partageimage-generationdiffusion-models
MultiDiffusion
Implémentation officielle de Pytorch pour "MultiDiffusion : Fusion des chemins de diffusion pou…
★ 1.1k · diffusion-models
partageimage-generationdiffusion-models
Awesome-Try-On-Models
Un dépôt pour organiser des articles, des codes et d'autres ressources liées aux modèles d'essa…
★ 436 · 3d-generation
partageimage-generationdiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.