DynSLAM
Thèse de Master sur la Localisation et la Cartographie Simultanées dans des environnements dynamiques. Reconstruit séparément à la fois l'environnement statique et les objets dynamiques, tels que les voitures.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentThèse de Master sur la Localisation et la Cartographie Simultanées dans des environnements dynamiques. Reconstruit séparément à la fois l'environnement statique et les objets dynamiques, tels que les voitures.
DynSLAM compte 576 étoiles sur GitHub. Il a été forké 178 fois. DynSLAM est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. DynSLAM est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : autonomous-vehicles, computer-vision, deep-learning, dense.
Qu'est-ce que DynSLAM ?
Thèse de Master sur la Localisation et la Cartographie Simultanées dans des environnements dynamiques. Reconstruit séparément à la fois l'environnement statique et les objets dynamiques, tels que les voitures.
DynSLAM est-il open source ?
DynSLAM est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
DynSLAM est-il gratuit ?
Oui. DynSLAM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DynSLAM ?
DynSLAM est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Dans quel langage DynSLAM est-il écrit ?
DynSLAM est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/andreibarsan-dynslam.html)
