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[AAAI-23 Oral] Implémentation officielle de l'article "Les Transformers sont-ils efficaces pour la prévision de séries temporelles ?"

par cure-lab · GitHub
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aaaiaaai2023deep-learningApache-2.0Python
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Implémentez un modèle pour prévoir des données de séries temporelles en utilisant une approche spécifique basée sur des transformateurs en Python.

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2026-07-072026-08-31
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[AAAI-23 Oral] Implémentation officielle de l'article "Les Transformers sont-ils efficaces pour la prévision de séries temporelles ?"

LTSF-Linear compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 509 fois. LTSF-Linear est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. LTSF-Linear est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que LTSF-Linear ?

[AAAI-23 Oral] Implémentation officielle de l'article "Les Transformers sont-ils efficaces pour la prévision de séries temporelles ?"

LTSF-Linear est-il open source ?

LTSF-Linear est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

LTSF-Linear est-il gratuit ?

Oui. LTSF-Linear est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est LTSF-Linear ?

LTSF-Linear est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage LTSF-Linear est-il écrit ?

LTSF-Linear est écrit principalement en Python.

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