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par SalesforceAIResearch · GitHub

Formation unifiée des Transformers de prévision de séries temporelles universelles

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En termes simples

Appliquez un cadre pour former et évaluer des modèles qui prédisent les tendances des données futures.

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uni2ts — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1.6k1.5k
2026-07-202026-07-29
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Formation unifiée des Transformers de prévision de séries temporelles universelles

uni2ts compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 206 fois. uni2ts est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. uni2ts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que uni2ts ?

Formation unifiée des Transformers de prévision de séries temporelles universelles

uni2ts est-il open source ?

uni2ts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

uni2ts est-il gratuit ?

Oui. uni2ts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est uni2ts ?

uni2ts est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage uni2ts est-il écrit ?

uni2ts est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — uni2ts

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=salesforceairesearch-uni2ts)](https://olud.ai/project/salesforceairesearch-uni2ts.html)
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