Formation unifiée des Transformers de prévision de séries temporelles universelles
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uni2ts compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 206 fois. uni2ts est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. uni2ts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.
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uni2ts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. uni2ts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
uni2ts est disponible sous licence Apache-2.0.
uni2ts est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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