flow-forecast
Bibliothèque PyTorch pour l'apprentissage profond pour la prévision de séries temporelles, la classification et la détection d'anomalies (initialement pour la prévision des inondations).
Utilisez une bibliothèque d'apprentissage profond pour prévoir des données de séries temporelles, détecter des anomalies et classer des informations facilement.
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flow-forecast compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 302 fois. flow-forecast est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. flow-forecast est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : anomaly-detection, deep-learning, deep-neural-networks, forecasting.
Qu'est-ce que flow-forecast ?
Bibliothèque PyTorch pour l'apprentissage profond pour la prévision de séries temporelles, la classification et la détection d'anomalies (initialement pour la prévision des inondations).
flow-forecast est-il open source ?
flow-forecast est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
flow-forecast est-il gratuit ?
Oui. flow-forecast est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est flow-forecast ?
flow-forecast est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage flow-forecast est-il écrit ?
flow-forecast est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/aistream-peelout-flow-forecast.html)
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