lag-llama
Lag-Llama : Vers des modèles de fondation pour la prévision de séries temporelles probabilistes.
Utilisez un modèle open-source pour prédire les tendances futures basées sur des données de séries temporelles.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLag-Llama : Vers des modèles de fondation pour la prévision de séries temporelles probabilistes.
lag-llama compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 202 fois. lag-llama est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. lag-llama est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : forecasting, foundation-models, lag-llama, llama.
Qu'est-ce que lag-llama ?
Lag-Llama : Vers des modèles de fondation pour la prévision de séries temporelles probabilistes.
lag-llama est-il open source ?
lag-llama est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
lag-llama est-il gratuit ?
Oui. lag-llama est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est lag-llama ?
lag-llama est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage lag-llama est-il écrit ?
lag-llama est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/time-series-foundation-models-lag-llama.html)
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