graphtransformer
Architecture de Transformateur Graphique. Code source pour "Une généralisation des réseaux de transformateurs aux graphes", DLG-AAAI'21.
Construisez et expérimentez avec un nouveau type de réseau de neurones conçu pour les données de graphes.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentArchitecture de Transformateur Graphique. Code source pour "Une généralisation des réseaux de transformateurs aux graphes", DLG-AAAI'21.
graphtransformer compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 150 fois. graphtransformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. graphtransformer est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : aaai, attention, graph-deep-learning, graph-neural-networks.
Qu'est-ce que graphtransformer ?
Architecture de Transformateur Graphique. Code source pour "Une généralisation des réseaux de transformateurs aux graphes", DLG-AAAI'21.
graphtransformer est-il open source ?
graphtransformer est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
graphtransformer est-il gratuit ?
Oui. graphtransformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est graphtransformer ?
graphtransformer est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage graphtransformer est-il écrit ?
graphtransformer est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/graphdeeplearning-graphtransformer.html)
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